盘点了下这几年的爆款，数据分析要成下一个竞争门槛了？( 三 )
「这个过程中 ， 我们需要快速分辨出 ， 在这堆元素当中 ， 哪些是最能触动这批年轻群体的素材 。 这就得靠数据系统将他们做细化分层 ， 对投放素材分批次地做实时测试调优 ， 不断迭代出更好的投放方案 。 」《新射雕》项目的发行负责人提到 。 具体的用户细分案例 ， 在白皮书中便有所提及 。
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内容来自白皮书
这套做法的必要性愈发突出 。 市场轮换 ， 用户更迭 ， 过去熟稔的发行方法很可能在面向新用户时变得乏力 。 获客成本日益增长 ， 项目团队便需要利用数据快速迭代的优势 ， 来消除对新群体的未知 。
第三点 ， 做长线的前提 ， 需要先用数据做好用户细分的运营工作 。
现在越来越多的厂商在追求做出能跑长线的产品 。 产品的品质固然重要 ， 但关键是 ， 一款能理解玩家需求的游戏 ， 才能获得更高粘性的核心玩家 。
这就需要更小分贝的技巧来实现 。 例如在做动态刷新的商城设计时 ， 可以利用数据标签 ， 给不同层级的付费玩家做细致分类 ， 让「随机刷新」的礼包能够匹配不同付费能力玩家的需求 。
而玩法调优上也是同理 。 此前望尘科技曾做过旗下篮球类产品的迭代分享 ， 游戏此前的设计偏小众 ， 步入长线时 ， 团队计划对游戏做一次面向泛用户市场的迭代 ， 但又需要让新版本兼顾老玩家的游戏体验 。
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「我们用数据系统筛选出核心玩家最喜欢的某些玩法系统 ， 后续就在保留这些核心体验的基础上 ， 再去做更大众化的修改 。 游戏经历这次大的版本优化后 ， 新版本活动的单日付费峰值直接提升了53% 。 」望尘科技的运营团队提到 。
长线运营就是寻找产品与核心玩家对话的方式 。 玩家其实大部分时候很难描述清楚自己的体验到底是一个什么样的状态 ， 而数据 ， 便是帮助团队解读玩家的最好途径 。
03能否用好数据
将成为新的核心竞争力
此时 ， 再回到开头的话题 ， 为什么数据会成为部分厂商的核心竞争力 。
其实 ， 数据只是一种工具 ， 不是某种主导一切的指标 。 过度信奉数据会陷入追求热度的陷阱 ， 过度排斥 ， 又会面临背对用户的「闭门造车」 。 数据足够及时 ， 也足够真实 ， 它能够让团队第一时间了解到自己核心玩家的体验感受 。 换言之 ， 「游戏数据」更像是一个与玩家对话的沟通渠道 。
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去年 ， 青瓷COO曾祥硕在分享《最强蜗牛》的开发经验时提到 ， 「这款游戏其实很多设计 ， 最开始都是策划拍脑袋拍出来的 ， 足够有创意 ， 但是玩家的实际参与度是否真的能达到我们的预想呢？不知道 ， 只能去验证 ， 快速响应 ， 快速验证 ， 然后再修改 。 」
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随着市场向内容侧倾斜 ， 未来将有更多的产品面临「创新玩法」与「玩家体验」间的平衡 ， 这个过程中 ， 深度的数据分析或许将是这一问题的优解之一 。
了解数据解法的最佳途径 ， 或许正是数数科技的这本白皮书 。
数数科技此次发布的「游戏产业数据驱动增长白皮书」涵盖了多个游戏品类的数据使用方法 ， 包含了《摩尔庄园》《新射雕群侠传之铁血丹心》《最强蜗牛》等多个爆款游戏的数据实战案例 。
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