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G7伙伴大会：一场物流行业的“进化”论( 二 )


二、加速智慧物流进化 ， 需要解决哪些难题？
那么当下要加速智慧物流进化 ， 如何将“进化力”进行最大范围的提升 ， 需要从两个方面入手 。
第一 ， 是搭建全方位的物联网基础服务 ， 即实现安全、装备、结算等物流基础的数字化 ， 这是产生数据的基础 。
要做到这一点 ， 需要进行全链路的数字化升级 。 即将物流的三要素（流体、载体、流向） ， 向着流体可量化、载体智能化、流向可控化进化 ， 从而实现经营数字化 ， 以提升安全、效率和降低成本 。
以煤炭到电厂的运输为例 。 由于流程复杂 ， 带来很多问题 。 比如在冬季储媒高峰期 ， 在热电厂门口司机要等待数小时乃至三天两夜 ， 导致司机运输效率大大降低 ， 大部分时间都在等待 。 从煤炭运动电厂的途中 ， 中途会不会出现换煤、偷煤的现象 ， 不好把控 。 司机运费线下结算周期太长等等 。
而通过G7与相关方的合作 ， 是如何让整个过程变得更高效和安全的呢？
首先是将整个这个场景中所有设备全部智能化 。 如吊车、集装箱 ， 运输车辆的车头、车挂、场站等 ， 让每一个设备都能通话和连接 。 以小G（煤炭甩箱）为例 ， 其不仅是一个物理集装箱 ， 还可以“说话” ， 能够实时记录其运行和使用轨迹 ， 如位置、重量变化等等 。
其次 ， 搭建一个平台 ， 让运输途中煤炭的位置、载重和运输路线实时可见 ， 如车辆驶出电子围栏会报警；运到电厂后煤炭质量检测的数据可实时上传反馈 ， 从而构建一个可信任、可监控的闭环 。
通过这一系列升级后 。 一方面司机等待时间变短了 ， 效率大大提升 ， 从三天一趟变成一天五趟 。 原因在于 ， 通过数字货舱（煤炭版） ， 小G ， 司机运输的煤炭成了一个可量化的、打包好的“标准商品” ， 既可以快速实现车货匹配、装卸等 ， 也能装上即走 ， 且结算周期变短 ， 在过磅的同时 ， 结算已经结束（抬杠秒结） 。 另一方面 ， 货主也不用担心被调换货 ， 因为整个过程都因为IoT连接实现“可视” 。
第二 数据流通才能产生最大价值 。 即需要将物流的各种元素“人车货钱”进行数据贯通 ， 这决定能多大程度释放数字化的赋能 。
简单来说 ， 就是要用数据来“点亮”传统物流运输中的“盲区” ， 让其变成“亮区” 。
比如G7通过对6万辆运营数据的实时跟踪 ， 从中总结出影响货运安全运营的300个因子 ， 为货运安全风险提供了精细化管理的基础 。
再比如通过智能设备和物联网 ， 让货物运输过程中载重变化、温度变化、颠簸变化、行程变化等都可以看到 ， 那么货物的安全隐患将大大降低 。 如通过震动地图避开易发生颠簸的路线 ， 通过远程调节车厢温度 ， 降低生鲜商品的受损率 。
当然 ， 点亮还不够 ， 还要让数据流动起来 ， 最终实现全链路贯通 。 如基于车辆和司机的数据 ， 结合保险公司的出险数据 ， 最终能让车主与保险公司制定合适的保险费用 ， 实现双赢 。 又能给投资公司和金融公司作为重要参考 ， 给物流公司和车主融资增加说服力 。
总的来看 ， 就是以大数据为支撑 ， 建立去中心化的网络 ， 实现多元共生、产业协同 。 最终实现让数据为货物流通创造舒适的体验 ， 让物流行业从“人管人”变成“平台管机器人” ， 从而实现降本增效 。
什么意思呢？就是随着货运车辆驾驶、车厢、车挂等智能化程度不断变高 ， 它们将变成一个个能自我感知、自动调节的货运机器人 ， 且这些机器人数据互通、相互连接成一个平台可控的货运机器人网络 。
以冷链运输水果为例 。 为新鲜水果安全运达目的地 ， 需要考虑减少温度、震动影响水果品质 ， 也要提高运输时效、避免不必要的损耗 。

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