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G7伙伴大会：一场物流行业的“进化”论( 三 )


传统模式下 ， 司机先要依靠经验选一条震动、运输时间少的路线 ， 途中又要不时停车查看、调节车厢温度 。 同时还要在保证安全情况下尽早送达（可能少不了疲劳驾驶） 。 而作为车队管理者 ， 要不间断联系司机了解车辆在途情况 ， 为货主反馈信息 。
但在货运机器人网络下 ， 基于大量车辆感知数据早已为货运路线描绘出“震动地图” ， 基于温度感知设备 ， 让车厢温度实时可知 ， 并在必要时远程调温 ， 并实时反馈车辆在途位置 ， 水果所处状态等 。 而借助自动驾驶 ， 又能减少司机长途驾驶疲劳 ， 提前规避突发风险等、提升货运安全 。 车队管理者、货主也无需联系司机 ， 进行“人管人” ， 而通过平台数字化信息 ， 管理一个个“货运机器人” ， 不仅大大提升了可管理的车辆数目 ， 也提升了效率 。
三、物联网浪潮下 ， 进击中的物流行业往哪走？
如今智慧物流要发展 ， 以大数据为进化力 ， 通过群体进化已成为行业共识 ， 那么智慧物流接下来发展方向有哪些变化呢？
第一 ， 进化重心从“消费物流”到“生产物流” 。
过去十年 ， 借助电商的快速发展 ， 以非生产型商品或消费品为主的消费物流 ， 其信息化程度已经很高 ， 无论时效（当日达、次日达）、成本、安全（可追踪）与发达国家相比也不落下风 ， 也诞生了很多行业巨头 ， 行业甚至开始内卷 ， 如大家熟知的快递价格战 。
未来十年 ， 为生产型资料运输的生产物流是一片新蓝海 。 以大宗商品运输为例 ， 其公路货运运费规模约为2.2万亿 ， 占了整个公路货运物流6.2万亿的三分之一 ， 但仍未有巨头企业出现 ， 这是一个巨大的机会 。
而随着智能装备、物联网、自动驾驶的发展等 ， 将让大宗商品运输过程变得更加标准化和流程化 。 以及“双碳”政策发布后对节能减排的要求 ， 也会让更多企业借助智能匹配算法提升运输效率 ， 降低运输途中的碳排放 ， 这些都将推动行业加速向前 。
第二 ， 进化主力从“头部先行”到“腰部崛起” 。
众所周知 ， 中国物流行业市场很大 ， 但运力相对分散 。 影响物流行业进化的既不是少数几个头部物流企业 ， 也不是个体户司机 。 其核心群体是物流中小企业 ， 这是物流行业未来进化的主体 。
原因很好理解 ， 头部企业拥有更好的技术和资本 ， 自身的数字化建设能力更强 ， 很多企业的数字化程度已经相对较高 。 而个体户司机 ， 也不大可能有动力斥巨资进行数字化改造 ， 投入产出比毕竟有限 。
但是对中小物流企业来说 ， 他们没有大企业的资源 ， 在前期的数字化上面可能进展较慢 ， 更需要借助整个行业的发展 ， 实现自身的进化 。 此外 ， 其弹性伸展空间更大 ， 比如在人管车的时代 ， 中小物流企业可能只能一个人管20辆车 ， 但借助数字化系统 ， 管车的数量和效率将大增 ， 投入产出也很可观 。
第三 ， 进化路径从“单点信息化”到“全链数字化” 。
物流数字化的进程从来不是一蹴而就的 。 很多中小物流企业的数字化最开始都是从局部开始 。 但最终的目的是通过数据让“货”实现舒适的运输体验 ， 让人实现高效、安全的管理体验 。
简单来说 ， 物流行业要提升效率 ， 唯一的路径就是能进行量化分析 。 而实现量化的基础 ， 必须要让人、车、货等要素 ， 变成信息化 ， 然后再将这些单点的数据打通 ， 让数据流通起来 ， 变得可分析可利用 。 从而激发智慧物流的最大潜力 。 从“单点信息化”到“全链数字化”将是一个大趋势 。
总的来看 ， 未来的智慧物流的发展 ， 肯定不是巨头生态 ， 而是一个超大的去中心化网络 。 即不同的行业参与者在这个巨大网络中互联连接 ， 成为其中一个节点 。

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