相信大家都看过《头文字D》这部动漫|未来十年，有驾照就能跑赢F1冠军！是玩笑还是颠覆时代？( 二 )
2.跑赢F1冠军的意义是什么？
那么 ， 跑赢F1冠军的意义是什么？跟我们普通消费者有什么关系？毕竟消费者更多的是在城市道路上跑 ， 而不是干净的赛道上 。 这就得聊一聊智能驾驶的技术 ， 以及这些技术将给我们带来的便利了 。
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要实现智能驾驶共分三步：1感知；2决策；3操控 。 啥意思呢？就是模拟驾驶员 ， 先观察周边环境 ， 再判断和障碍物距离 ， 最后发出指令以操控汽车行驶 。 最关键的第一步要做好 。
当前智能驾驶的技术路线 ， 主要分为视觉算法路线和激光雷达路线 。 以特斯拉为代表的摄像头算法 ， 统称为视觉系；另一种则是国内新势力普遍搭载的激光雷达 ， 这两种方案各有利弊 。
特斯拉在智能驾驶系统上的视觉算法 ， 原理是摄像头+毫米波雷达的组合 。 前者负责识别物体 ， 后者负责测距、测速等 ， 共同完成眼睛的任务 ， 在正常路况一般没问题 ， 但一旦环境干扰因素过多 ， 例如光线不足的情况下 ， 就可能会出现误判 。
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最典型的案例就是之前台湾省发生的“特斯拉无法识别白色卡车”事件 ， 直接撞了上去 ， 重点还不止一次 ， 在美国也曾发生过两次 ， 那段时间白色大货车成了特斯拉挥之不去的噩梦 。
回到国内 ， 新势力造车们为了确保安全 ， 纷纷选择了激光雷达 ， 特点是在于综合性能好 ， 不足是在于造价昂贵 。 相比摄像头算法 ， 激光雷达的综合性能更好 ， 理论上只需要将周围环境扫一遍 ， 就能知道周围环境是什么样 ， 扫描出来的环境具有纵深度 。
为了让大家更好理解 ， 我用iPhone12Pro的激光雷达扫描仪举例 ， 通过激光雷达扫描出来的场景大概如上图所示 ， 当然车规级的激光雷达扫描出来的场景会更加详细 。
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但是 ， 激光雷达也不是没有缺点 ， 它的性能缺点是无法识别物体颜色 ， 从而影响对红绿灯这一传统重要交通规则的判断 。
路特斯的赛道级智能驾驶 ， 采用的是哪种技术方案？从发布会的信息来看 ， 路特斯将采用全新的技术路线 ， 即激光雷达+超高清摄像头+4D毫米波雷达全视域感知融合的路线 。
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（路特斯Evija）
这种全新方案不仅不会因环境因素复杂而导致摄像头算法BUG ， 更不会无法识别带颜色的交通标示 。 这种方案算是当前智能驾驶领域的最优解 。 放眼全世界 ， 超高端纯电汽车寥寥无几 ， 而普通纯电汽车又不具备两者同时搭载的现实条件 ， 路特斯提出打造超高端纯电汽车 ， 通过成本与技术的双重把控 ， 实现“两者都要” 。
“跑赢F1冠军” ， 不是要让消费者真的去跟F1赛车手比赛 ， 而是证明路特斯的赛道级智能驾驶技术可以应对瞬息万变的路况 ， 不仅比拼性能 ， 更要比拼安全 。 利用软硬件性能的主动冗余 ， 来确保驾驶者远离风险 。
这就是“跑赢F1冠军”的赛道级智能驾驶对普通消费者的意义 。
3.智能驾驶将丢失驾驶乐趣？
最后一点 ， 智能驾驶 ， 会不会让普通人丢失了驾驶乐趣？
先来说说驾驶乐趣 ， 其实这个乐趣往往是相对的 。 大家先设想一个场景 ， 中秋国庆春节 ， 想回老家过 ， 距离500km ， 高速塞车 ， 这时候让你开车回去 ， 请问是乐趣多一点 ， 还是煎熬多一点？
估计我们只能在前100km感受到驾驶的乐趣 ， 开久了 ， 你就会羡慕在后排看书玩游戏的老婆孩子 ， 因为单纯开车这件事 ， 并不会给我们带来任何生活上的增量 ， 顶多只是让驾驶技术更成熟 ， 而随着而来的是疲倦与身体的不适 。
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