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营收|鹰瞳创始人因家人遭误诊入局医疗AI，赴港上市缓解企业增长困境( 三 )



有业内人士将其视为“战略性亏损” ， 旨在长期投资 ， 立足点在未来 。 但将视野拉回现状 ， 增收不增利的核心原因是医疗企业的低议价能力 ， 而所产生的“连锁效应”则是目前医疗AI企业无法走向规模化 ， 尚未跑出龙头企业 。
低议价能力形成原因有三：一是外部政策环境；二是B端生态；三是内部初创企业的发展转型 。
首先 ， 医疗器械审批制度较为严格 ， 长周期导致了商业化进展具备不确定性 。 通常而言 ， 一个人工智能医疗器械产品想要实现商业化落地 ， 必须依次完成注册准入、物价准入与医保准入 。 截至目前 ， 大量人工智能医疗器械产品被卡在“注册准入”阶段 ， 但也有如鹰瞳科技等企业的一些少量产品完成注册准入 ， 但目前尚未有产品完成医保准入 。
在注册准入阶段 ， 尽管随着审批制度的日益完善 ， 医疗器械三类证获取难度或随之降低 ， 但审批的长周期属性依旧影响着上游的产品研发与商业化落地 。
其次 ， 新生事物落地压力较大 ， 决定了其客单价较低 。 以鹰瞳科技为例 ， 截至目前 ， 其产品已覆盖400多家等级医院 。 对于习惯了传统采购模式的医院方而言 ， 对“新物种”的接受态度较为谨慎 。 同时 ， 对比传统医疗器械 ， 鹰瞳科技等AI医疗影像产品的价格更高 ， 由于医院方的价格敏感度较强 ， 因此议价权仍掌握在买方市场 。
据蛋壳研究所数据：影像服务人工智能类产品价格区间在30-150万 ， 多聚集于 100万左右 。 与其他细分领域的产品客单价相比 ， 影像类产品的价格优势并不显著 。
最后 ， 随着商业化进程加速 ， 企业内部“高研发重销售”趋势明朗 。 换言之 ， 成本压力将进一步加大 。 正如上文所说 ， 大多数医疗AI企业前期依靠“重研发”形成先发优势 ， 但随着步入规模化阶段 ， 目前已进入“研发+销售”并举的新阶段 。
【营收|鹰瞳创始人因家人遭误诊入局医疗AI，赴港上市缓解企业增长困境】这一趋势在鹰瞳科技近年来的收入与支出结构变化中已有所显现：2019年至2020年间 ， 销售开支占比由43.2%上升为54.1% 。 创始人张大磊近期也明确表示：“最近主要的时间和心思都花在看客户现场上 。 ”
可预测的是 ， 未来在产品商业化落地的进程中 ， 鹰瞳科技的销售支出或持续升高 。
值得一提的是 ， 一面是销售占比提升 ， 一面却是研发占比下降 。 相较于竞对 ， 从研发投入占比看 ， 鹰瞳科技本就处于“中下游”水平 。 随着研发投入的收缩 ， 是否会影响其产品力 ， 仍需打上一个重重的问号 。
板凳要坐十年冷美国学者泰勒·考温曾对于美国科技发展现状提出一个惊人预判 。 他认为 ， 美国技术发展进入“科技高原”的真正原因是因为“低垂的果实”已经摘完 ， 这是人类的天性使然 ， 但也意味着经历了人口红利后的科技发展已然遭遇瓶颈期 。
同样的道理也适用于“医疗AI”发展——当“低垂的果实”已经摘完 ， 未来的发展究竟在何方？
这一问题不仅是对中国AI医疗行业的发问 ， 同样也是对鹰瞳科技这类初创企业的发问 。
一个共识是：迄今为止 ， 人工智能医疗依旧是一个“呼声远超实际”的发展领域 。 尽管占据近五成的人工智能市场基本盘 ， 但依旧鲜少能走出可以实现持续盈利能力的优质企业 。
从全球行业现状看 ， 美国依靠早期加速医疗信息化的政策及人工智能辅助医院管理 ， 目前在AI医疗领域形成了全产业链布局 。 其他国家则各有侧重 。 欧洲以医疗信息化与高医院管理水平著称 。 而以中国为代表的亚洲地区则由于人口众多 ， 医疗保健缺口较大等原因 ， AI医疗主要的应用领域在辅助诊断与医学影像分析等方面 ，

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