自动化|销售中的 AI：2021 年的 15 个 AI 销售应用程序/用例机器人|b-2轰炸机

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销售很难，尤其是在 B2B 中。转化率低，销售周期较长。平均演示到关闭率是一个百分点，销售周期很长，在企业销售中可能是几个月。你的客户不只是拿出信用卡来买东西。他们需要亲力亲为和大量的验证。你需要打电话，亲自与他们会面，回答他们的疑虑并继续在售后指导他们，以确保你与他们建立健康的关系。人工智能可以帮助改善这些销售流程。根据哈佛商业评论的一项研究，使用人工智能进行销售的公司能够增加超过 50% 的潜在客户，减少 60-70% 的通话时间，并实现 40-60% 的成本降低。
为什么在销售中使用人工智能很重要？

正如你在上面看到的，人们对人工智能的兴趣正在增加。由于以下解释的因素，人工智能为销售带来了效率和有效性。
AI如何支持销售？
作为销售领导者，你可能听说人工智能将统治世界。你可以想象一个未来，所有销售都由廉价而有效的 AI 助手完成。我们还没有做到这一点，主要是因为人工智能还不够成熟，无法处理销售所需的复杂对话和关系建立，因此， Gartner预测，只有 30% 的 B2B 公司会使用某种人工智能来至少增强他们的主要业务之一。销售流程，到2020年的今天AI的目的并不是要取代销售代表，但作为一个助理来

帮助他们自动执行重复性任务，例如数据输入和会议安排或不需要个人关系的复杂工作，例如销售预测
通过突出客户响应中的模式，使他们能够更有效地确定优先级并成为更好的销售人员
为团队领导提供销售代表与潜在客户之间所有沟通的详细分析，包括电子邮件、电话和聊天。

我们已经确定了 15 个人工智能用例，并围绕当今销售领导者的 4 项关键活动构建了这些用例。我们目前专注于内部销售，例如，零售销售职能有不同的主要活动，因此有不同的 AI 用例。我们的框架绝不是全面的，但它一直在改进，所以如果你有任何意见和建议，请告诉我们。
这些活动中的主要销售活动和人工智能用例是：
预测销售
需求预测
预测很复杂，但可以自动化。 AI 允许根据所有客户联系人和以前的销售结果自动准确地进行销售预测。为你的销售人员提供更多的销售时间，同时提高预测的准确性。有关 AI 驱动的需求预测的更多信息，请随时查看我们的文章。
启用销售代表
更好的优先排序可以使销售代表更好地利用他们的时间。销售代表通常会利用他们过去 5 到 10 年的经验来决定关注哪个潜在客户。但是，人工智能系统可以利用来自数百名销售代表的数据来了解增加潜在客户购买可能性的因素，并帮助你的销售代表专注于合适的潜在客户。
领先一代
如果你喜欢你的销售代表，请为他们提供线索！如果没有潜在客户，销售代表会花费宝贵的时间来寻找潜在客户，而不是达成交易。有关更多信息，请访问我们关于潜在客户生成的解释性文章。
预测销售/潜在客户评分
潜在客户生成后，需要确定潜在客户的优先级。这些平台根据 3rd 方和公司数据对客户的转化可能性进行评分，让你的销售代表能够有效地确定优先级。有关更多信息，请访问我们关于预测性销售的解释性文章。
潜在客户优先级的另一个数据来源是贵公司的流量。网站识别工具可以帮助企业利用潜在客户与贵公司数字资产的互动方式来管理潜在客户的优先级。这些工具使你能够识别在公司网站上花费时间并提供公司联系信息的潜在客户。你定义高质量潜在客户的标准，然后这些平台会自动将“触发报告”发送到你的销售代表的收件箱。