最近很火的AI作画，游戏开发者们已经在尝试了( 四 ) _ai

史官说，根据他在同行圈子里“卖安利”的经验，策划和制作人尝试AI作画的积极性最高，画师的积极性最低，但不是因为画师觉得自己会被替代。“他们对AI作画本身没有兴趣，最关心的是用AI辅助进行绘画的实例。”
另外，哪怕AI能画出各种精致的图片，在实际应用上，开发者们依旧处在探索和研究的阶段，离真正的工业化、大规模应用还有一段距离。
首先，工业化的开发者工具往往需要和其他常用工具的接口，方便创作者在不同软件之间随时拷贝和编辑素材，而目前大部分AI作画工具都缺乏这项功能。许多人已经注意到了这个问题，并正在努力解决。“比如我们使用的Stable Diffusion现在已经开源了，以后应该会有更多优化和工具的接入。现在已经有接入Photoshop的视频了。”史官说。
史官提到的这段演示视频的效果确实让人惊讶。将Stable Diffusion接入Photoshop后，画师几乎能够随时通过输入关键词的方式，用AI生成的内容填补画布上的空白，然后直接用画笔在上面修改，俨然多了一个有求必应的绘图助理。

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画面上的建筑和植物都是先用AI生成，再手动绘制调整出来的
邢峰则希望有更多让开发者定制的内容，比如定制素材库。“假如我们原来做了一个特别风格化的游戏，接下来想做个类似的，能不能把我们自己的素材上传上去训练AI，让AI给我们画呢？”
叶兰舟将这个过程称为针对某个画师或者特定画风的小规模机器训练，但目前大部分渴望用上的游戏厂商还没有能力进行。“不过大家已经在做研究了，比如现在Stable Diffusion的开发者说，训练包最终会压缩到100MB……这样我们大概就能拿来跑训练了。” 这个趋势的发展速度也很快。这两天史官下载的版本，训练包已经从7GB变成了2.7GB 。
在形而上的“AI是否会取代人类”的讨论之外， AI作画确实存在一些灰色地带没有解决。这些问题给它商业化、工业化的应用前景蒙上了一层阴影。
通常情况下，开发者们不太担心AI生成的纹样、姿势等出现版权问题。“因为AI生成的东西是‘长’出来的，就像一棵树不会长出两片相同的叶子，哪怕用同一组关键词，AI也会给不同的人画出不同的东西。”邢峰说。
但有些版权概念更为模糊，比如画风。这是目前AI作画争议的焦点。因为训练AI时的不少关键词都涉及到画师的风格，使用者既可以指名道姓地输入现有著名画师的姓名，也可以输入诸如“吉卜力”“迪士尼”这样已经相对稳定的商业流派。结果，当AI作画的成品和这些参考图的风格越来越像，画师们难免会感到被冒犯。
8月底，已经有不少日本画师在社交平台声明，禁止AI学习自己的画风。抗议涉及的AI作画平台Mimic主打二次元头像，他们放出的对比图乍一看的确难辨真假。

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用户上传画师们已有的作品， Mimic用AI生成新的画风类似的头像
尽管叶兰舟从开发者的角度指出，如果真的要应用在游戏中，AI生成的角色在面部表情、形象的连续性（指角色长相在不同场景中不会“一人千面”）等方面仍有不少瑕疵，但光从静态图看，AI过强的模仿能力似乎一下子就让画师们十几年的努力显得岌岌可危。
因为争议过大，Mimic现在已经宣布终止测试，并声称将在正式版中加入保护画师版权的措施。
一些欧美游戏厂商的概念设计师也站出来指责这类AI工具是“版权洗衣机” ，认为它们对画风的模仿空洞且华而不实。也有设计师认为，可能行业大佬确实不会被AI取代，但初出茅庐的新手画师就不一定了。